Mediana aritmetica formula

Mediana aritmetica formula

Media

La media, la mediana y la moda son tres tipos de “promedios”. Hay muchos “promedios” en estadística, pero estos son, creo, los tres más comunes, y son ciertamente los tres con los que es más probable que te encuentres en tus cursos de preestadística, si es que el tema surge.
La “media” es el “promedio” al que estás acostumbrado, donde sumas todos los números y luego los divides entre el número de números. La “mediana” es el valor “medio” de la lista de números. Para encontrar la mediana, los números tienen que estar ordenados numéricamente de menor a mayor, por lo que es posible que tengas que reescribir tu lista antes de poder encontrar la mediana. La “moda” es el valor que aparece con más frecuencia. Si ningún número de la lista se repite, entonces no hay modo para la lista.
Nota: La fórmula para encontrar la mediana es “([el número de puntos de datos] + 1) ÷ 2”, pero no tienes que usar esta fórmula. Puedes simplemente contar desde ambos extremos de la lista hasta que te encuentres en el medio, si lo prefieres, especialmente si tu lista es corta. Cualquiera de las dos formas funcionará.

Fórmulas de la media, la mediana y la moda desviación estándar

Este artículo incluye una lista de referencias generales, pero permanece en gran medida sin verificar porque carece de suficientes citas en línea correspondientes. Por favor, ayude a mejorar este artículo introduciendo citas más precisas. (Junio de 2020) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)Mediana de medianasClaseAlgoritmo de selecciónEstructura de datosMatrizRealización del peor caso
En informática, la mediana de las medianas es un algoritmo de selección aproximado (mediana), frecuentemente utilizado para suministrar un buen pivote para un algoritmo de selección exacto, principalmente el quickselect, que selecciona el kº elemento más grande de un array inicialmente no ordenado. La mediana de las medianas encuentra una mediana aproximada sólo en tiempo lineal, lo que es limitado pero una sobrecarga adicional para quickselect. Cuando esta mediana aproximada se utiliza como pivote mejorado, la complejidad en el peor caso de quickselect se reduce significativamente de cuadrática a lineal, que es también la complejidad asintótica óptima en el peor caso de cualquier algoritmo de selección. En otras palabras, la mediana de las medianas es un algoritmo de selección de medianas aproximado que ayuda a construir un algoritmo de selección general exacto y asintóticamente óptimo (especialmente en el sentido de la complejidad en el peor de los casos), al producir buenos elementos pivote.

Comentarios

En teoría de grafos, una división de las matemáticas, un grafo mediano es un grafo no dirigido en el que cada tres vértices a, b y c tienen un único mediano: un vértice m(a,b,c) que pertenece a los caminos más cortos entre cada par de a, b y c. Todo árbol es un grafo mediano.
Todo árbol es un grafo de mediana[4] Para ver esto, observa que en un árbol, la unión de los tres caminos más cortos entre pares de los tres vértices a, b y c es, o bien un camino en sí mismo, o bien un subárbol formado por tres caminos que se encuentran en un único nodo central de grado tres. Si la unión de los tres caminos es en sí misma un camino, la mediana m(a,b,c) es igual a uno de a, b o c, cualquiera de estos tres vértices que esté entre los otros dos del camino. Si el subárbol formado por la unión de los tres caminos no es un camino, la mediana de los tres vértices es el nodo central de grado tres del subárbol.
Otros ejemplos de grafos de mediana son los grafos de cuadrícula. En un grafo cuadriculado, las coordenadas de la mediana m(a,b,c) pueden hallarse como la mediana de las coordenadas de a, b y c. A la inversa, resulta que, en todo grafo de mediana, se pueden etiquetar los vértices por puntos en un entramado de números enteros de tal manera que las medianas pueden calcularse por coordenadas de esta forma[5].

Fórmula de la mediana en estadística

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Si las observaciones de una variable están ordenadas por valor, el valor de la mediana corresponde a la observación del medio en esa lista ordenada. El valor de la mediana corresponde a un porcentaje acumulado del 50% (es decir, el 50% de los valores están por debajo de la mediana y el 50% de los valores están por encima de la mediana). La posición de la mediana es
La mediana suele calcularse para las variables numéricas, pero también puede calcularse para las variables categóricas secuenciadas, como las categorías de una encuesta de satisfacción: excelente, buena, satisfactoria y mala. Estas categorías cualitativas se pueden clasificar por orden y, por tanto, se consideran ordinales.
En los datos brutos, la mediana es el punto en el que exactamente la mitad de los datos están por encima y la otra mitad por debajo. Estas mitades se encuentran en la posición de la mediana. Si el número de observaciones es impar, la mediana se ajusta perfectamente y la profundidad de la posición de la mediana será un número entero. Si el número de observaciones es par, la profundidad de la posición de la mediana incluirá un decimal. Hay que encontrar el punto medio entre los números a ambos lados de la posición de la mediana.

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