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Ejemplos de probabilidad de problemas de urna
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En probabilidad y estadística, un problema de urna es un ejercicio mental idealizado en el que algunos objetos de interés real (como átomos, personas, coches, etc.) se representan como bolas de colores en una urna u otro recipiente. Se pretende sacar una o varias bolas de la urna; el objetivo es determinar la probabilidad de sacar un color u otro,
Un modelo de urna es un conjunto de probabilidades que describen eventos dentro de un problema de urna, o es una distribución de probabilidad, o una familia de tales distribuciones, de variables aleatorias asociadas con problemas de urna[1].
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El análisis del rendimiento en el fútbol masculino se encuentra actualmente en una época de expansión, tanto cuantitativa como cualitativamente, en lo que a estudios se refiere. Encontrar las rutas o caminos que ayuden a maximizar las posibilidades de éxito de un equipo debe ser una de las máximas aspiraciones de la investigación científica. A diferencia de otros deportes como el baloncesto o el balonmano, el fútbol es un deporte que se caracteriza por una baja puntuación en el marcador (Tenga et al., 2010). El estudio de diferentes variables situacionales en el fútbol puede ayudar a aumentar el número de goles y el éxito de los equipos.
Una de las variables situacionales analizadas en el fútbol de alto rendimiento es el estado del partido (ganar, empatar o perder). El estado del partido está determinado por el resultado momentáneo del partido en el momento en que se registra un comportamiento (Bloomfield et al., 2005). El efecto de esta variable situacional en el juego se manifiesta en los cambios en el comportamiento de los jugadores y los equipos en respuesta a las exigencias del marcador.
Por el contrario, los estudios de Bloomfield et al. (2005), Taylor et al. (2008) y Casal et al. (2017) discrepan de estos resultados y afirman que el mayor tiempo de posesión lo realizan los equipos que van ganando. Algunas de las posibles causas de estas diferencias podrían radicar en los diferentes estilos de juego de los equipos y en el tipo de competición (campeonatos de liga y campeonatos basados en eliminatorias).
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1 IntroducciónLas innovaciones tecnológicas de los últimos años, sobre todo en el ámbito de los sistemas de seguimiento, están dando lugar a un volumen creciente de datos en el deporte. Estas enormes cantidades de información plantean nuevos retos a la hora de analizar e interpretar estos datos. Lo que se necesita son respuestas a cuestiones como la forma en que los clubes deportivos pueden aprovechar mejor las posibilidades que se les ofrecen para analizar las tácticas de juego, gestionar los procesos de entrenamiento y tomar mejores decisiones en materia de fichajes; la forma en que las empresas de medios de comunicación pueden utilizar esta información para ofrecer productos de cobertura de los partidos mejores y más innovadores; y la forma en que se pueden obtener nuevos conocimientos científicos sobre la naturaleza de los fenómenos deportivos en general y los factores que influyen en el rendimiento.
En el fútbol, los Proveedores de Información de la Competición (PIC) y la corriente principal de la ciencia del deporte utilizan tradicionalmente indicadores de rendimiento relativamente sencillos, como los tiros a puerta, el número de pases, las entradas ganadas, la posesión del balón por parte del equipo, la distancia recorrida o los mapas de calor [1-3]. Aunque algunos de estos indicadores estándar pueden generarse fácilmente a partir de los datos brutos, su utilidad para el análisis del rendimiento debe considerarse con cierto grado de escepticismo [4,5].
