Estadistica y probabilidad dibujos

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Árboles de probabilidad para dummies

Random es un sitio web dedicado a la probabilidad, la estadística matemática y los procesos estocásticos, y está destinado a profesores y estudiantes de estas materias. El sitio consta de un conjunto integrado de componentes que incluye texto expositivo, aplicaciones web interactivas, conjuntos de datos, esquemas biográficos y una biblioteca de objetos. Lea la Introducción para obtener más información sobre el contenido, la estructura, los requisitos matemáticos previos, las tecnologías y la organización del proyecto.
Este proyecto fue parcialmente apoyado por dos becas del Programa de Desarrollo de Cursos y Planes de Estudio de la Fundación Nacional de Ciencias (números de concesión DUE-9652870 y DUE-0089377). Este proyecto también contó con el apoyo parcial de la Universidad de Alabama en Huntsville. Para más información, consulte la página de ayudas y créditos.

Probabilidad condicional con diagramas de árbol

Al resolver problemas de probabilidad más complicados, puede que tengamos que considerar series de experimentos aleatorios o experimentos que implican varios aspectos diferentes, como sacar dos cartas de una baraja o lanzar varios dados. En estos casos, la capacidad de calcular las frecuencias relativas (y, por tanto, las probabilidades) requiere contar el número de resultados posibles del experimento. Aunque contar el número de resultados posibles para experimentos aleatorios simples, como el lanzamiento de una moneda (cara o cruz), puede ser bastante sencillo, contar el número de resultados posibles para la selección ordenada de tres cartas de una baraja estándar puede no serlo. Le mostraremos cómo manejar estos problemas de recuento más complicados, ampliando así su capacidad para resolver una serie de problemas estadísticos.
Un aspecto crucial de muchos problemas de recuento en probabilidad es si se utiliza el reemplazo en el muestreo. Por ejemplo, podemos preguntarnos si la extracción de un nombre de un sombrero es estadísticamente “justa”; para ello puede ser necesario realizar una serie de ensayos en los que se saque un nombre del sombrero. Se plantea la cuestión de si ese nombre debe volver al sombrero después de ser extraído: si se devuelve, esta selección se denomina muestreo con reemplazo; si no, entonces se llama muestreo sin reemplazo. En el caso del ejemplo de sacar un nombre del sombrero, el nombre extraído se devolvería al sombrero para el siguiente ensayo, de modo que las condiciones de cada sorteo son las mismas; por lo tanto, este ejemplo implicaría un muestreo con reemplazo.

Diagrama de árbol de ap stats

La probabilidad es la rama de las matemáticas que se ocupa de las descripciones numéricas de la probabilidad de que ocurra un acontecimiento, o de la probabilidad de que una proposición sea verdadera. La probabilidad de un suceso es un número entre 0 y 1, donde, a grandes rasgos, 0 indica imposibilidad del suceso y 1 indica certeza[nota 1][1][2] Cuanto mayor sea la probabilidad de un suceso, más probable es que éste ocurra. Un ejemplo sencillo es el lanzamiento de una moneda justa (no sesgada). Como la moneda es justa, los dos resultados (“cara” y “cruz”) son igualmente probables; la probabilidad de “cara” es igual a la probabilidad de “cruz”; y como no hay otros resultados posibles, la probabilidad de “cara” o “cruz” es 1/2 (que también podría escribirse como 0,5 o 50%).
Estos conceptos se han formalizado matemáticamente de forma axiomática en la teoría de la probabilidad, que se utiliza ampliamente en áreas de estudio como la estadística, las matemáticas, la ciencia, las finanzas, los juegos de azar, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la informática, la teoría de los juegos y la filosofía para, por ejemplo, hacer inferencias sobre la frecuencia esperada de los acontecimientos. La teoría de la probabilidad también se utiliza para describir la mecánica y las regularidades subyacentes de los sistemas complejos[3].

Diagrama de árbol ejemplos de probabilidad pdf

La probabilidad de un suceso dado puede considerarse como el cociente entre el número de formas en que puede ocurrir ese suceso dividido por el número de formas en que podría ocurrir cualquier resultado posible. El concepto de probabilidad es uno de los fundamentos de la estadística general. La probabilidad de que se produzca un resultado concreto entre el conjunto de resultados posibles se expresa mediante un número del 0 al 1, en el que el 0 representa un resultado imposible y el 1 representa la certeza absoluta de ese resultado. Si identificamos el conjunto de todos los resultados posibles como el “espacio muestral” y lo denotamos por S, y etiquetamos el suceso deseado como E, entonces la probabilidad del suceso E puede escribirse En la probabilidad de un lanzamiento de un par de dados, apueste por el número 7 ya que es el más probable. Hay seis formas de lanzar un 7, de un total de 36 resultados posibles para un lanzamiento. La probabilidad es entonces La idea de un “evento” es muy general. Supongamos que sacamos cinco cartas de una baraja estándar de 52 naipes y queremos calcular la probabilidad de que las cinco cartas sean corazones. Este suceso deseado hace que surja la idea de una combinación. El número de formas en que se pueden sacar cinco corazones, sin tener en cuenta qué corazones o qué orden, viene dado por la combinación

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