Imagenes de dividir

Retroalimentación

ResumenLos ensayos basados en microfluidos se han convertido en enfoques eficaces de alto rendimiento para examinar el envejecimiento replicativo de las células de levadura en ciernes. El aprendizaje profundo puede ofrecer una forma eficiente de analizar un gran número de imágenes recogidas de experimentos microfluídicos. Aquí, comparamos tres arquitecturas de aprendizaje profundo para clasificar imágenes de microfluidos de células de levadura en división en categorías que representan diferentes etapas en el proceso de envejecimiento replicativo de la levadura. Encontramos que las redes neuronales convolucionales superaron a las redes de cápsulas en términos de exactitud, precisión y recuperación. Las redes de cápsulas tuvieron el rendimiento más robusto en la detección de una categoría específica de imágenes de células. Un conjunto de los tres modelos de arquitectura única mejor ajustados logra la mayor exactitud, precisión y recuperación generales debido a su rendimiento complementario. Además, la ampliación de las clases de clasificación y el aumento de datos del conjunto de datos de entrenamiento pueden mejorar las predicciones de las categorías biológicas en nuestro estudio. Este trabajo establece un marco útil para el procesamiento sofisticado de aprendizaje profundo de los ensayos basados en microfluidos del envejecimiento replicativo de la levadura.

Imágenes de tablas de división

He cargado un vídeo. Luego he dividido el video en cuadros individuales. Ahora quiero dividir cada fotograma en un grupo de bloques. Después de dividirlos en bloques, quiero comparar los bloques de un fotograma con los de otro, para saber si coinciden.1. ¿Cómo dividir el fotograma en bloques? 2. ¿Cómo leer los bloques (valores de los píxeles de los fotogramas)? 3. ¿Cómo comparar los bloques?
Gracias frd.. Ahora puedo separar un solo cuadro en bloques. Pero no puedo obtener todos los cuadros divididos en bloques. He utilizado la siguiente sintaxis. >> for j=1:ni=imread(‘D:\\Frames\image%d.jpg’,j);g[j]=mat2cell(i,[a a],[b b],3);??? g[j]=mat2cell(i,[a a],[b b],3); |Error: Paréntesis o corchetes no equilibrados o inesperados.
He conseguido dividir todos los cuadros en bloques.. Ahora estoy tratando de calcular los vectores de movimiento de cada bloque. Para ello, necesito encontrar el error cuadrático medio (MSE), que necesita la ubicación de cada bloque (x,y). ¿Cómo encontrar la ubicación de los bloques? He intentado encontrarla lo mejor posible…

Leer más  Propiedades del cuadrado

Propiedades de la división

: Proponemos un método para establecer una relación entre las imágenes y las palabras. Adoptamos dos procesos en el método, uno es un proceso para dividir uniformemente cada imagen en subimágenes con palabras clave, y el otro es un proceso para llevar a cabo la cuantificación vectorial de las subimágenes. Estos procesos conducen a resultados que muestran que cada subimagen puede correlacionarse con un conjunto de palabras, cada una de las cuales se selecciona a partir de palabras asignadas a imágenes completas. Los aspectos originales del método son: (1) todas las palabras asignadas a una imagen completa se heredan a cada subimagen dividida, (2) la probabilidad de voto de cada palabra para un conjunto de imágenes divididas se estima mediante el resultado de una cuantificación vectorial del vector de características de las subimágenes. Algunos experimentos muestran la eficacia del método propuesto. 1 Introducción Para permitir un acceso completo a la información disponible a través de la WWW, es necesario desarrollar métodos de acceso independientes del medio. Por ejemplo, se necesita un método que permita utilizar una imagen como posible consulta para ret…

Imagen del símbolo de la división

He cargado un vídeo. Luego he dividido el video en cuadros individuales. Ahora quiero dividir cada cuadro en un grupo de bloques. Después de dividirlos en bloques, quiero comparar los bloques de un fotograma con los de otro, para saber si coinciden.1. ¿Cómo dividir el fotograma en bloques? 2. ¿Cómo leer los bloques (valores de los píxeles de los fotogramas)? 3. ¿Cómo comparar los bloques?
Gracias frd.. Ahora puedo separar un solo cuadro en bloques. Pero no puedo obtener todos los cuadros divididos en bloques. He utilizado la siguiente sintaxis. >> for j=1:ni=imread(‘D:\\Frames\image%d.jpg’,j);g[j]=mat2cell(i,[a a],[b b],3);??? g[j]=mat2cell(i,[a a],[b b],3); |Error: Paréntesis o corchetes no equilibrados o inesperados.
He conseguido dividir todos los cuadros en bloques.. Ahora estoy tratando de calcular los vectores de movimiento de cada bloque. Para ello, necesito encontrar el error cuadrático medio (MSE), que necesita la ubicación de cada bloque (x,y). ¿Cómo encontrar la ubicación de los bloques? He intentado encontrarla lo mejor posible…

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Rebeca Sánchez

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