Como calcular la media en estadistica
Cómo calcular la media
Esta página forma parte de Estadística 4 principiantes, una sección de Estadística explicada en la que se explican indicadores y conceptos estadísticos de forma sencilla para hacer el mundo de la estadística un poco más fácil tanto para alumnos y estudiantes como para todos aquellos que tengan interés en la estadística.
En las estadísticas oficiales, el tipo de media más común es la media ponderada o la media ponderada, ya que es raro que todos los elementos tengan la misma importancia. En una media ponderada, cada elemento que se tiene en cuenta se multiplica por un número (peso), que refleja la importancia relativa del elemento, y luego se suma el resultado antes de dividirlo por el número de elementos.
La media de los que no tienen coche en estos 3 países NO se calcula sumando 5% + 30% + 16%=51% y luego 51%/3=17% ya que hay que tener en cuenta el diferente tamaño de los 3 países. El factor de ponderación en este ejemplo es la población.
Si hay una cantidad par de números 10, 11, 12, 13, 15, 20, 23, 35 – los dos del medio (13 y 15) se suman (13+15=28) y luego se dividen por 2 (28/2= 14), lo que significa que la mediana en este caso es 14.
Media
La palabra media, que es un homónimo de muchas otras palabras en la lengua inglesa, es igualmente ambigua incluso en el ámbito de las matemáticas. Dependiendo del contexto, ya sea matemático o estadístico, lo que se entiende por “media” cambia. En su definición matemática más sencilla, relativa a los conjuntos de datos, la media utilizada es la media aritmética, también denominada expectativa matemática o media. En esta forma, la media se refiere a un valor intermedio entre un conjunto discreto de números, es decir, la suma de todos los valores del conjunto de datos, dividida por el número total de valores. La ecuación para calcular una media aritmética es prácticamente idéntica a la del cálculo de los conceptos estadísticos de media poblacional y muestral, con ligeras variaciones en las variables utilizadas:
Como se ha mencionado anteriormente, ésta es una de las definiciones más sencillas de la media, y algunas otras incluyen la media aritmética ponderada (que sólo difiere en que ciertos valores del conjunto de datos aportan más valor que otros), y la media geométrica. La comprensión adecuada de determinadas situaciones y contextos puede proporcionar a menudo a una persona las herramientas necesarias para determinar qué método estadísticamente relevante debe utilizar. En general, la media, la mediana, la moda y el rango deberían calcularse y analizarse para una muestra o conjunto de datos determinado, ya que aclaran diferentes aspectos de los datos dados y, si se consideran por separado, pueden llevar a representaciones erróneas de los datos, como se demostrará en las siguientes secciones.
Ver más
Cuando se comparan los datos mensuales de control de calidad o se realizan experimentos de validación inicial de métodos, se realizan muchas comparaciones de medias. La Dra. Madelon F. Zady, Ph.D., habla de las medias de las medias y de otros cálculos estadísticos importantes.
En la lección anterior se describió el cálculo de la media, la DE y el CV y se ilustró cómo estos estadísticos pueden utilizarse para describir la distribución de las mediciones esperadas de un método de laboratorio. Una aplicación común de estas estadísticas es el cálculo de los límites de control para establecer el rango de valores esperados cuando el rendimiento del método de laboratorio es estable. Los cambios en el rendimiento del método pueden hacer que la media desplace el rango de valores esperados, o que la DS amplíe el rango de valores esperados. En cualquiera de los dos casos, los valores de control individuales deberían superar los límites de control calculados (rango de valores esperados) y señalar que algo va mal en el método.
El cálculo de una media está relacionado con la ubicación central o la corrección de una prueba o método de laboratorio (exactitud, inexactitud, sesgo, error sistemático, veracidad) y el cálculo de una DE suele estar relacionado con la dispersión o distribución de los resultados (precisión, imprecisión, error aleatorio, incertidumbre). Al estimar la situación central de un grupo de resultados de pruebas, se puede intentar medir toda la población o estimar los parámetros de la población a partir de una muestra más pequeña. Los valores calculados a partir de toda la población se denominan parámetros (mu para la media, sigma para la desviación estándar), mientras que los valores calculados a partir de una muestra más pequeña se denominan estadísticas (Xbar para la media, SD para la desviación estándar).
Media geométrica
Media \( \overline{x} \) 16.75Mediana \( \widetilde{x} \) 15.5Modo 13Rango 16Mínimo 9Máximo 25Cuento n 16Suma 268Cuartiles Cuartiles:Q1 –> 13Q2 –> 15.5Q3 –> 22.5Rango Intercuartil IQR 9.5Outliers nonePara estadísticas más detalladas utilice la Calculadora de Estadísticas Descriptivas
La mediana es el número central de un conjunto de datos. Ordena los puntos de datos de menor a mayor y localiza el número central. Esta es la mediana. Si hay 2 números en el medio, la mediana es la media de esos 2 números.
La moda es el número de un conjunto de datos que aparece con mayor frecuencia. Cuenta cuántas veces aparece cada número en el conjunto de datos. La moda es el número con el mayor recuento. No pasa nada si hay más de una moda. Y si todos los números ocurren el mismo número de veces, no hay modo.
