Ejemplo de probabilidad
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Ejemplo de probabilidad online
Por ejemplo, la probabilidad de lanzar una moneda y que salga cara es ½, porque hay 1 forma de obtener una cara y el número total de resultados posibles es 2 (una cara o una cruz). Escribimos P(cara) = ½ .
Este vídeo es una guía de la probabilidad. Se explica la expresión de la probabilidad en forma de fracciones y porcentajes basada en la relación entre el número de formas en que puede producirse un resultado y el número total de resultados. También se trata la probabilidad experimental y la importancia de basarse en un ensayo grande.
Llamamos a dos sucesos independientes si el resultado de uno de ellos no afecta al resultado de otro. Por ejemplo, si lanzamos dos dados, la probabilidad de obtener un 6 en el segundo dado es la misma, independientemente de lo que obtengamos con el primero: sigue siendo 1/6.
Por otro lado, supongamos que tenemos una bolsa que contiene 2 bolas rojas y 2 azules. Si sacamos 2 bolas de la bolsa, la probabilidad de que la segunda sea azul depende del color de la primera bola elegida. Si la primera bola era azul, habrá 1 bola azul y 2 rojas en la bolsa cuando saquemos la segunda. Por tanto, la probabilidad de obtener una azul es de 1/3. Sin embargo, si la primera bola era roja, habrá 1 bola roja y 2 azules, por lo que la probabilidad de que la segunda bola sea azul es de 2/3. Cuando la probabilidad de un suceso depende de otro, los sucesos son dependientes.
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Sucesos dependientes: Dos sucesos son dependientes cuando el resultado del primer suceso influye en el resultado del segundo. La probabilidad de dos sucesos dependientes es el producto de la probabilidad de X y la probabilidad de Y DESPUÉS de que ocurra X.
Los sucesos inclusivos son sucesos que pueden ocurrir al mismo tiempo. Para hallar la probabilidad de un suceso inclusivo, primero sumamos las probabilidades de los sucesos individuales y luego restamos la probabilidad de que los dos sucesos ocurran al mismo tiempo.
En la fiesta de los 7 años de Ann, los 20 invitados van a recibir caramelos del estanque de peces. En 12 de las bolsas hay una chocolatina extra. Tina y James son el primero y el segundo en salir, ¿cuál es la probabilidad de que ambos reciban una bolsa con una chocolatina extra?
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La probabilidad tiene que ver con el azar. Es el estudio de las cosas que pueden ocurrir o no. La utilizamos la mayor parte del tiempo, normalmente sin pensar en ello. No realizamos problemas de probabilidad reales en nuestra vida diaria, sino que utilizamos la probabilidad subjetiva para determinar el curso de acción o cualquier juicio. Todo, desde la previsión del tiempo hasta nuestra posibilidad de morir en un accidente, es una probabilidad.
Antes de planear una excursión o un picnic, siempre comprobamos la previsión del tiempo. Supongamos que dice que hay un 60% de posibilidades de que llueva. ¿Te has preguntado alguna vez de dónde sale ese 60%? Los meteorólogos utilizan una herramienta y una técnica específicas para predecir la previsión del tiempo. Miran toda la base de datos histórica de los días, que tienen características similares de temperatura, humedad y presión, etc. Y determinan que en 60 de cada 100 días similares en el pasado, había llovido.
La media de bateo en Cricket representa cuántas carreras anotaría un bateador antes de ser eliminado. Por ejemplo, si un bateador ha anotado 40 carreras de 100 con límites en el partido anterior. Entonces, existe la posibilidad de que anote el 40% de sus carreras en el siguiente partido con límites.
Ejemplos de “o” en probabilidad
La probabilidad es la rama de las matemáticas que se ocupa de la probabilidad de que se produzcan determinados resultados. Hay cinco reglas básicas, o axiomas, que hay que entender al estudiar los fundamentos de la probabilidad.
En la probabilidad discreta, suponemos un experimento bien definido, como lanzar una moneda o un dado. Cada uno de los resultados que pueden producirse se denomina resultado. El conjunto de todos los resultados se llama espacio muestral, y cualquier subconjunto del espacio muestral se llama suceso.
Por ejemplo, consideremos el experimento de lanzar una moneda dos veces. Hay cuatro resultados individuales, a saber, [latex]HH, HT, TH, TT.[/latex] El espacio muestral es, pues, [latex]{HH, HT, TH, TT\}[/latex] El suceso “sale al menos una cara” sería el conjunto [latex]{HH, HT, TH\}[/latex] Si la moneda fuera una moneda normal, asignaríamos la probabilidad de [latex]1/4[/latex] a cada resultado.
En la teoría de la probabilidad, la probabilidad [latex]P[/latex] de algún suceso [latex]E[/latex], denominada [latex]P(E)[/latex], suele definirse de forma que [latex]P[/latex] satisfaga una serie de axiomas o reglas. Las reglas más básicas e importantes se enumeran a continuación.
