Que es media estadistica
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Estadística – media, mediana, moda
Esta página forma parte de Estadística 4 principiantes, una sección de Estadística explicada en la que se explican indicadores y conceptos estadísticos de forma sencilla para hacer el mundo de la estadística un poco más fácil tanto para alumnos y estudiantes como para todos aquellos que tengan interés en la estadística.
En las estadísticas oficiales, el tipo de media más común es la media ponderada o la media ponderada, ya que es raro que todos los elementos tengan la misma importancia. En una media ponderada, cada elemento que se tiene en cuenta se multiplica por un número (peso), que refleja la importancia relativa del elemento, y luego se suma el resultado antes de dividirlo por el número de elementos.
La media de los que no tienen coche en estos 3 países NO se calcula sumando 5% + 30% + 16%=51% y luego 51%/3=17% ya que hay que tener en cuenta el diferente tamaño de los 3 países. El factor de ponderación en este ejemplo es la población.
Si hay una cantidad par de números 10, 11, 12, 13, 15, 20, 23, 35 – los dos del medio (13 y 15) se suman (13+15=28) y luego se dividen por 2 (28/2= 14), lo que significa que la mediana en este caso es 14.
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La estadística es un campo de las matemáticas que se refiere al análisis de datos. Se pueden aplicar métodos y ecuaciones estadísticas a un conjunto de datos para analizar e interpretar los resultados, explicar las variaciones de los datos o predecir datos futuros. Algunos ejemplos de información estadística que podemos calcular son:
La estadística es importante en el campo de la ingeniería porque proporciona herramientas para analizar los datos recogidos. Por ejemplo, un ingeniero químico puede querer analizar las mediciones de temperatura de un tanque de mezcla. Los métodos estadísticos pueden utilizarse para determinar la fiabilidad y reproducibilidad de las mediciones de temperatura, la variación de la temperatura dentro del conjunto de datos, las temperaturas futuras del tanque y la confianza que puede tener el ingeniero en las mediciones de temperatura realizadas. Este artículo cubrirá las funciones estadísticas básicas de la media, la mediana, la moda, la desviación estándar de la media, las medias ponderadas y las desviaciones estándar, los coeficientes de correlación, las puntuaciones z y los valores p.
En la mente de un estadístico, el mundo está formado por poblaciones y muestras. Un ejemplo de población son todos los alumnos de séptimo grado de Estados Unidos. Un ejemplo relacionado de una muestra sería un grupo de alumnos de 7º grado de Estados Unidos. En este ejemplo concreto, un administrador federal de la sanidad querría saber el peso medio de los alumnos de 7º grado y su comparación con otros países. Desgraciadamente, es demasiado caro medir el peso de todos los alumnos de 7º grado de Estados Unidos. En cambio, se pueden utilizar metodologías estadísticas para estimar el peso medio de los alumnos de 7º grado en Estados Unidos midiendo el peso de una muestra (o de varias muestras) de alumnos de 7º grado.
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En el lenguaje coloquial, una media es un único número tomado como representativo de una lista no vacía de números. En diferentes contextos se utilizan diferentes conceptos de media. A menudo, “promedio” se refiere a la media aritmética, la suma de los números dividida entre cuántos números se están promediando. En estadística, la media, la mediana y la moda se conocen como medidas de tendencia central, y en el uso coloquial cualquiera de ellas podría llamarse valor medio.
Otra propiedad universal es la monotonicidad: si dos listas de números A y B tienen la misma longitud, y cada entrada de la lista A es al menos tan grande como la entrada correspondiente de la lista B, entonces el promedio de la lista A es al menos como el de la lista B. Además, todos los promedios satisfacen la homogeneidad lineal: si todos los números de una lista se multiplican por el mismo número positivo, entonces su promedio cambia por el mismo factor.
En algunos tipos de promedios, los elementos de la lista tienen asignadas diferentes ponderaciones antes de determinar la media. Entre ellos se encuentran la media aritmética ponderada, la media geométrica ponderada y la mediana ponderada. Además, en algunos tipos de media móvil, el peso de un elemento depende de su posición en la lista. Sin embargo, la mayoría de los tipos de media satisfacen la insensibilidad a la permutación: todos los elementos cuentan por igual para determinar su valor medio y sus posiciones en la lista son irrelevantes; la media de (1, 2, 3, 4, 5) es la misma que la de (3, 2, 5, 4, 1).
Qué media utilizar | estadística y probabilidad | matemáticas
Una vez comprobada la calidad de los datos, el primer y principal análisis suele ser el de las estadísticas descriptivas. El objetivo general es resumir los datos, eliminar cualquier peculiaridad y quizás obtener ideas para un análisis más sofisticado. El resumen de los datos puede ayudar a sugerir un modelo adecuado que, a su vez, sugiera un procedimiento inferencial apropiado. La primera fase del análisis se describirá como examen inicial de los datos o análisis inicial de los datos. Tiene muchas cosas en común con el análisis explicativo de datos, que incluye una serie de técnicas gráficas y numéricas para explorar los datos. Así, el análisis explicativo de datos es una parte esencial de casi todos los análisis. Proporciona una forma razonablemente sistemática de digerir y resumir los datos, cuya forma exacta varía naturalmente de un problema a otro. En general, en el análisis inicial y exploratorio de los datos, se da la debida importancia a los siguientes aspectos.
Uno de los aspectos más importantes de la descripción de una distribución es el valor central en torno al cual se distribuyen las observaciones. Cualquier medida aritmética que pretenda representar el centro o valor central de un conjunto de observaciones se conoce como medida de tendencia central.
