Para que sirve la mediana en estadistica
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Media
En estadística y teoría de la probabilidad, la mediana es el valor que separa la mitad superior de la mitad inferior de una muestra de datos, una población o una distribución de probabilidad. En el caso de un conjunto de datos, puede considerarse como “el valor medio”. La característica básica de la mediana en la descripción de datos en comparación con la media (a menudo descrita simplemente como “promedio”) es que no está sesgada por una pequeña proporción de valores extremadamente grandes o pequeños, y por lo tanto proporciona una mejor representación de un valor “típico”. La mediana de los ingresos, por ejemplo, puede ser una forma mejor de sugerir cuál es un ingreso “típico”, porque la distribución de los ingresos puede estar muy sesgada. La mediana tiene una importancia fundamental en la estadística robusta, ya que es la estadística más resistente, con un punto de ruptura del 50%: mientras no se contamine más de la mitad de los datos, la mediana no es un resultado arbitrariamente grande o pequeño.
Formalmente, la mediana de una población es cualquier valor tal que como máximo la mitad de la población es menor que la mediana propuesta y como máximo la mitad es mayor que la mediana propuesta. Como se ha visto anteriormente, las medianas pueden no ser únicas. Si cada conjunto contiene menos de la mitad de la población, entonces parte de la población es exactamente igual a la mediana única.
Cuándo utilizar la media y la mediana en la vida real
En la práctica, los datos ordinales se convierten a veces en un formato numérico y se tratan como datos cuantitativos por comodidad. Entonces se puede calcular la media de los valores medios para encontrar la mediana.
Dado que la mediana sólo utiliza uno o dos valores de la mitad de un conjunto de datos, no se ve afectada por los valores extremos o las distribuciones no simétricas de las puntuaciones. En cambio, las posiciones de la media y la moda pueden variar en distribuciones sesgadas.
El nivel de medición de su variable también determina si puede utilizar la mediana. La mediana sólo puede utilizarse en datos que puedan ordenarse, es decir, en los niveles de medición ordinal, de intervalo y de razón.
La mediana es la medida de tendencia central más informativa para distribuciones sesgadas o con valores atípicos. Por ejemplo, la mediana se utiliza a menudo como medida de tendencia central para las distribuciones de ingresos, que suelen ser muy asimétricas.
Pritha tiene formación académica en inglés, psicología y neurociencia cognitiva. Como investigadora interdisciplinar, disfruta escribiendo artículos que explican conceptos de investigación complicados para estudiantes y académicos.
Media frente a mediana
Esta página forma parte de Estadística 4 principiantes, una sección de Estadística explicada en la que se explican indicadores y conceptos estadísticos de forma sencilla para hacer el mundo de la estadística un poco más fácil tanto para alumnos y estudiantes como para todos aquellos que tengan interés en la estadística.
En las estadísticas oficiales, el tipo de media más común es la media ponderada o la media ponderada, ya que es raro que todos los elementos tengan la misma importancia. En una media ponderada, cada elemento que se tiene en cuenta se multiplica por un número (peso), que refleja la importancia relativa del elemento, y luego se suma el resultado antes de dividirlo por el número de elementos.
La media de los que no tienen coche en estos 3 países NO se calcula sumando 5% + 30% + 16%=51% y luego 51%/3=17% ya que hay que tener en cuenta el diferente tamaño de los 3 países. El factor de ponderación en este ejemplo es la población.
Si hay una cantidad par de números 10, 11, 12, 13, 15, 20, 23, 35 – los dos del medio (13 y 15) se suman (13+15=28) y luego se dividen por 2 (28/2= 14), lo que significa que la mediana en este caso es 14.
Retroalimentación
En estadística y teoría de la probabilidad, la mediana es el valor que separa la mitad superior de la mitad inferior de una muestra de datos, una población o una distribución de probabilidad. En el caso de un conjunto de datos, puede considerarse como el valor “medio”. La característica básica de la mediana en la descripción de datos en comparación con la media (a menudo descrita simplemente como “promedio”) es que no está sesgada por una pequeña proporción de valores extremadamente grandes o pequeños, y por lo tanto proporciona una mejor representación de un valor “típico”. La mediana de los ingresos, por ejemplo, puede ser una forma mejor de sugerir cuál es un ingreso “típico”, porque la distribución de los ingresos puede estar muy sesgada. La mediana tiene una importancia fundamental en la estadística robusta, ya que es la estadística más resistente, con un punto de ruptura del 50%: mientras no se contamine más de la mitad de los datos, la mediana no es un resultado arbitrariamente grande o pequeño.
Formalmente, la mediana de una población es cualquier valor tal que como máximo la mitad de la población es menor que la mediana propuesta y como máximo la mitad es mayor que la mediana propuesta. Como se ha visto anteriormente, las medianas pueden no ser únicas. Si cada conjunto contiene menos de la mitad de la población, entonces parte de la población es exactamente igual a la mediana única.
