Moda de datos
Industria de la moda
Una marca de moda de alto rendimiento requiere la capacidad de contar simultáneamente con una logística fiable, productos de tendencia, las cantidades correctas en las tiendas adecuadas y una base de clientes fieles, cada vez más digitalizada.
DMP Excellence nos ha permitido activar y captar más clientes mediante comunicaciones personalizadas y relevantes en todos nuestros canales. Una solución al servicio del rendimiento JULES es ahora esencial.
Gracias a Buyer Persona hemos afinado el conocimiento de nuestros clientes y lo hemos enriquecido con elementos cualitativos y de comportamiento. Es un complemento más que pertinente para nuestra segmentación RFM, que nos permite optimizar la adquisición y la fidelización.
Para apoyar la transformación impulsada por los datos de las marcas de moda, hemos desarrollado TAILER, una plataforma de Big Data; segura, inteligente y muy práctica, que integra a la perfección las cuestiones específicas de la moda.
Sin sorpresas, los títulos lo explican todo. De hecho, los artículos de nuestro blog combinan información única sobre el mundo de la moda y los datos. Te explicamos nuestra historia, nuestras ofertas, nuestros retos, nuestras soluciones y todas nuestras victorias. Eche un vistazo, vale la pena el desvío.
Hecho de moda
Las profundas transformaciones de las expectativas y el comportamiento de los consumidores respecto a la ropa han aumentado las expectativas de los consumidores respecto a las marcas de moda. Y dado que la moda moderna se preproduce para el consumo futuro, es urgente comprender los deseos de los clientes con antelación para satisfacerlos con colecciones adecuadas y reducir las existencias no vendidas.
La innovación y la digitalización proporcionan pocas herramientas para ayudar a las marcas a entender las necesidades de los clientes hoy en día. A pesar de que la digitalización y la innovación radicales son esenciales para el consumidor, las marcas y los minoristas que quieren aplicar estos avances experimentan muchas dificultades. A pesar de que a menudo asociamos la innovación en la moda únicamente con el comercio electrónico, las tecnologías habilitadas para la RA/VR y la innovación textil, en esta serie de artículos me centro en los inconvenientes y las limitaciones existentes en las compras físicas (fuera de línea). También intento encontrar los resultados sistemáticos de esta desconexión existente entre el comercio minorista online y el offline y averiguar cómo podemos mejorar finalmente el statu quo, así como hipotetizar el resultado exacto de dicho cambio.
Cursos de análisis de la moda
En la última década se ha realizado un importante trabajo en el campo del big data. El concepto de big data incluye el análisis de datos voluminosos para extraer información valiosa. En el mundo de la moda, el big data desempeña un papel cada vez más importante en la previsión de tendencias y en el análisis del comportamiento, las preferencias y las emociones de los consumidores. El objetivo de este artículo es introducir el término de datos de la moda y por qué pueden considerarse big data. También se ofrece una amplia clasificación de los tipos de datos de moda y se definen brevemente. Además, se describe brevemente la metodología y el funcionamiento de un sistema que utilizará estos datos.
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Días de moda
El factory outlet de Triuggio (MB) y la tienda del Serravalle Designer Outlet ya están en marcha. El resto de tiendas en Italia y Europa serán migradas al nuevo sistema en las próximas semanas mientras que en 2017 será el turno de EE.UU. y Extremo Oriente, actualmente con AX2009 y LS Retail.
Eden-Park ha completado el despliegue de sus 23 tiendas propias, en Francia, con Microsoft Dynamics AX for Retail. Le seguirán las franquicias y las concesiones. La adopción de Dynamics AX for Retail fue decidida por la empresa para integrar toda la red minorista y mejorar la experiencia del cliente a través de un servicio personalizado y puntual en todos los canales (más)
