Mediana probabilidad y estadistica

Mediana probabilidad y estadistica

Media generalizada

(por ejemplo, una versión reciente de Edge, Chrome, Firefox u Opera), puede ver un tratamiento en vídeo de esta lección.La media y la medianaLa diferencia entre la media y la mediana puede ilustrarse con un ejemplo.
La diferencia entre la media y la mediana se puede ilustrar con un ejemplo. La media es 103.II. La media es 104.III. La mediana es 100.IV. La mediana es 106.(A) Sólo I(B) Sólo II(C) Sólo III(D) Sólo IV(E) Ninguna es ciertaSoluciónLa respuesta correcta es (B). La puntuación media se calcula a partir de la ecuación:Puntuación media = Σx / n = (96 + 100 + 106 + 114) / 4 = 104Como hay un número par de puntuaciones (4 puntuaciones), la mediana es la media

Media

La estadística es un campo de las matemáticas que se refiere al análisis de datos. Se pueden aplicar métodos y ecuaciones estadísticas a un conjunto de datos para analizar e interpretar los resultados, explicar las variaciones de los datos o predecir datos futuros. Algunos ejemplos de información estadística que podemos calcular son:
La estadística es importante en el campo de la ingeniería porque proporciona herramientas para analizar los datos recogidos. Por ejemplo, un ingeniero químico puede querer analizar las mediciones de temperatura de un tanque de mezcla. Los métodos estadísticos pueden utilizarse para determinar la fiabilidad y reproducibilidad de las mediciones de temperatura, la variación de la temperatura dentro del conjunto de datos, las temperaturas futuras del tanque y la confianza que puede tener el ingeniero en las mediciones de temperatura realizadas. Este artículo cubrirá las funciones estadísticas básicas de la media, la mediana, la moda, la desviación estándar de la media, las medias ponderadas y las desviaciones estándar, los coeficientes de correlación, las puntuaciones z y los valores p.
En la mente de un estadístico, el mundo está formado por poblaciones y muestras. Un ejemplo de población son todos los alumnos de séptimo grado de Estados Unidos. Un ejemplo relacionado de una muestra sería un grupo de alumnos de 7º grado de Estados Unidos. En este ejemplo concreto, un administrador federal de la sanidad querría saber el peso medio de los alumnos de 7º grado y su comparación con otros países. Desgraciadamente, es demasiado caro medir el peso de todos los alumnos de 7º grado de Estados Unidos. En su lugar, se pueden utilizar metodologías estadísticas para estimar el peso medio de los alumnos de 7º grado en Estados Unidos midiendo el peso de una muestra (o varias muestras) de alumnos de 7º grado.

Cómo encontrar la mediana

¿Qué significan estos números? Bueno, pueden representar prácticamente cualquier cosa. Cada número puede representar la altura, el peso, la edad, los ingresos, el coeficiente intelectual, etc. de una persona. O puede representar el recuento de incidentes de tráfico en un país determinado, las temperaturas diarias en una ciudad concreta, etc.
En este contexto, una colección de valores es simplemente una lista de números que están relacionados de alguna manera. Por ejemplo, se puede tener la lista de todas las alturas de los alumnos de un determinado colegio. O el recuento de los incidentes de tráfico de un año determinado para cada ciudad de un país concreto.
Tu primera impresión podría ser que, sean quienes sean estas 4 personas, en general son bastante altas. ¿Por qué? Porque para usted cualquier altura superior a (digamos) 180 cm significa que la persona es alta y todos los de esa lista cumplen este criterio.
He subrayado dos veces la palabra “global” porque es una forma informal de expresar la idea de una tendencia central, una forma de describir todo el conjunto en pocas palabras. Si los valores son sólo 4 o 5, se pueden enumerar fácilmente todos ellos y eso seguiría dando un buen “resumen” de la colección. Pero si los valores son 1.000 o más y se quiere dar un resumen de toda la colección, enumerar todos los números sería más que impracticable.

Mediana

En estadística y teoría de la probabilidad, la mediana es el valor que separa la mitad superior de la mitad inferior de una muestra de datos, una población o una distribución de probabilidad. En el caso de un conjunto de datos, puede considerarse como el valor “medio”. La característica básica de la mediana en la descripción de datos en comparación con la media (a menudo descrita simplemente como “promedio”) es que no está sesgada por una pequeña proporción de valores extremadamente grandes o pequeños, y por lo tanto proporciona una mejor representación de un valor “típico”. La mediana de los ingresos, por ejemplo, puede ser una forma mejor de sugerir cuál es un ingreso “típico”, porque la distribución de los ingresos puede estar muy sesgada. La mediana tiene una importancia fundamental en la estadística robusta, ya que es la estadística más resistente, con un punto de ruptura del 50%: mientras no se contamine más de la mitad de los datos, la mediana no es un resultado arbitrariamente grande o pequeño.
Formalmente, la mediana de una población es cualquier valor tal que como máximo la mitad de la población es menor que la mediana propuesta y como máximo la mitad es mayor que la mediana propuesta. Como se ha visto anteriormente, las medianas pueden no ser únicas. Si cada conjunto contiene menos de la mitad de la población, entonces parte de la población es exactamente igual a la mediana única.

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